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【2h】

Entropy and thinning of discrete random variables

機譯：離散隨機變量的熵和稀化

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摘要

We describe five types of results concerning information and concentration of discrete random variables, and relationships between them, motivated by their counterparts in the continuous case. The results we consider are information theoretic approaches to Poisson approximation, the maximum entropy property of the Poisson distribution, discrete concentration (Poincaré and logarithmic Sobolev) inequalities, monotonicity of entropy and concavity of entropy in the Shepp-Olkin regime.
機譯：我們描述了五種類型的結果，它們涉及信息和離散隨機變量的集中度以及它們之間的關系，這些結果是由連續(xù)情況下其對應項所激發(fā)的。我們考慮的結果是泊松近似的信息理論方法，泊松分布的最大熵性質(zhì)，離散濃度（龐加萊和對數(shù)Sobolev）不等式，Shepp-Olkin體制中熵的單調(diào)性和熵的凹度。

著錄項

  • 作者

    Johnson, Oliver T;

  • 作者單位
  • 年度 2018
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  • 原文格式 PDF
  • 正文語種 eng
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